Novi naučni pomak: Veštačka inteligencija dobila nove matematičke sposobnosti koje nikada ranije nisu viđene

Veštačka inteligencija je dobila nove mogućnosti koje nikada ranije nisu viđene, tvrde kompjuterski naučnici. Istraživači su bili u mogućnosti da koriste veštačku inteligenciju u dokazivanju, ali i u predlaganju rešenja složenih matematičkih teorema.

- Problemi u matematici se naširoko smatraju nekim od intelektualno najizazovnijih problema. Dok su matematičari koristili mašinsko učenje u analizi složenih skupova podataka, ovo je prvi put da smo koristili računare da formulišemo pretpostavke ili predložimo moguća rešenja za nedokazane ideje u matematici - rekao je Džordi Vilijamson, matematičar i jedan od autora novog naučnog rada koji opisuje ovaj napredak.

Rezultati su opisani u naučnom radu objavljenom u časopisu Nature. DeepMind – kompanija za veštačku inteligenciju u vlasništvu Google-a – radi sa vrhunskim matematičarima na stvaranju okvira koji bi omogućio istraživačima i veštačkoj inteligenciji da sarađuju međusobno.

Obično se veliki deo matematičkog rada oslanjao na traženje primera i pronalaženje obrazaca ili odnosa. To zahteva kombinaciju kreativnosti i proračuna – i dok su kompjuteri decenijama pomagali u proračunima, za kreativnost su uvek bili odgovorni matematičari, piše Independent.

U novom istraživanju, međutim, naučnici su uspeli da pokažu da mogu da koriste veštačku inteligenciju i za deo tog kreativnog rada, koji je ranije bio ograničen na ljude.

Da bi pokazali da sistem funkcioniše, istraživači su ga primenili na dve različite oblasti matematike, identifikujući ranije nepoznate odnose u teoriji čvorova i kombinatorici gde je veštačka inteligencija uradila matematička istraživanja koja su ranije bila nepoznata.

Ovo je prvi put da je do značajnih matematičkih otkrića došlo korišćenjem mašinskog učenja, odnosno veštačke inteligencije, a ovaj uspeh može značiti da će ih u budućnosti biti još.