Domaći čip umesto američkog: DeepSeek pokazao da Huawei može da parira Nvidia tehnologiji

Dok se velike tehnološke kompanije utrkuju u razvoju veštačke inteligencije, kineski DeepSeek pokazuje da vrhunska AI rešenja ne moraju da koštaju milijarde dolara. Ovaj novi igrač na polju veštačke inteligencije uspeo je da razvije svoj model za manje od 6 miliona dolara, što je daleko ispod troškova američkih konkurenata.

Aleksandar Dorija, poznati AI analitičar, otkrio je da DeepSeek za pokretanje svog R1 modela velikog jezika (LLM) koristi Huawei Ascend 910C čip. Iako je model prvobitno treniran na Nvidia H100 čipu, kompanija se odlučila za prelazak na domaće rešenje.

Preporučujemo

Uprkos tome što Huawei čip nije moćan kao Nvidia H100, pokazao se kao izuzetno efikasno rešenje koje omogućava DeepSeek-u da parira, pa čak i nadmaši američke konkurente u određenim zadacima.

Revolucija u razvoju AI modela

Posebno je impresivno što DeepSeek V3, najnovija verzija njihovog AI modela, pokazuje izuzetne rezultate u kompleksnim zadacima poput programiranja i pisanja eseja. Ovi rezultati dodatno dobijaju na značaju kada se uzme u obzir da su postignuti sa čipom koji je teoretski slabiji od konkurentskih rešenja.

Budućnost kineske AI industrije

Planovi kompanije su još ambiciozniji - prema Dorijinim rečima, DeepSeek planira da za treniranje svog sledećeg V4 modela koristi čak 32.000 Huawei 910C čipova. Huawei takođe radi na razvoju novog 920c čipa, koji bi trebalo da parira performansama Nvidijinog najnovijeg B200 modela.

Uticaj DeepSeek-a već se oseća na globalnom tržištu - Nvidia je u ponedeljak doživela najveći jednodnevni pad vrednosti u istoriji Vol strita, izgubivši čak 593 milijarde dolara tržišne vrednosti.

(Telegraf.rs)