Vol strit u panici zbog kineskog AI modela: Stručnjaci tvrde da je sve velika greška

Više od bilion dolara vrednosti AI kompanija i povezanih firmi nestalo je sa berze u ponedeljak, nakon što su investitori masovno reagovali na najnoviji model veštačke inteligencije kineske kompanije DeepSeek. Međutim, stručnjaci tvrde da je ova panika potpuno neopravdana i da pokazuje koliko malo Vol strit zapravo razume industriju veštačke inteligencije.

Pre više od dve nedelje, pre nego što je tržište doživelo kolaps, Kris Lihejn, šef globalne politike u OpenAI, uporedio je uspeh DeepSeek-a sa "Sputnjik momentom" za AI industriju.

Preporučujemo

Ovaj dramatičan opis odnosio se na uspeh grupe kineskih istraživača koji su uspeli da izgrade impresivne modele veštačke inteligencije uprkos brojnim preprekama, uključujući i američke kontrole izvoza moćnih čipova. Već godinu dana stručnjaci iz ove oblasti sa divljenjem prate DeepSeek zbog njihovih sposobnosti u odnosu na veličinu kompanije.

Šta je zapravo izazvalo paniku?

Nakon što je DeepSeek objavio svoj najnoviji model prošle nedelje, poznati investitor Mark Andrison ponovio je Lihejnovu izjavu o "Sputnjik momentu". Njegove reči, zajedno sa drugim izjavama, uplašile su investitore i dovele do gubitka više od bilion dolara vrednosti AI kompanija i povezanih firmi u ponedeljak. Međutim, to je bila potpuno suprotna reakcija od onoga što je Lihejn zagovarao pre nekoliko nedelja, kada je rekao da SAD treba da učini sve što može kako bi privukla stotine milijardi globalnih investicionih dolara namenjenih za AI.

Deo problema bio je i u tajmingu. DeepSeek R1 model objavljen je u poslednjim satima Svetskog ekonomskog foruma u Davosu, skupa poznatog po grupnom razmišljanju i često pogrešnim procenama. Takođe, vest je došla neposredno nakon bombastične najave bivšeg predsednika Donalda Trampa da OpenAI, Oracle i Softbank planiraju potencijalnu investiciju od 500 milijardi dolara u AI infrastrukturu u Teksasu.

Realnost nasuprot panici

Stručnjaci ističu da histerija oko DeepSeek-a možda više govori o tome koliko malo tržište razume AI industriju. Od lansiranja ChatGPT-a, istraživači veštačke inteligencije pronalaze kreativne načine da destiluju mogućnosti većih modela u manje, efikasnije verzije. Meta i francuski Mistral su među najboljima u ovoj oblasti, lansirajući modele otvorenog koda koji su postali popularni u AI istraživačkoj zajednici i nekim industrijama. Pritisak ovih provajdera pomogao je da cene brzo padnu.

"Jednostavno rečeno: Ogromni dobici u efikasnosti su neminovni," navodi se u analizi. Još uvek ne znamo dovoljno o DeepSeek-ovom R1 modelu da bismo tačno rekli kako će se pokazati u stvarnim scenarijima. Ali čak i najpozitivnija predviđanja zapravo ne menjaju situaciju na tržištu.

Razlog za to je što je potreba za veštačkom inteligencijom nezasita, posebno u razvoju softvera, gde su najveći problem trenutno "ograničenja tokena" koja otežavaju kompleksne projekte. Drugi problem je sposobnost - jednostavno još nismo ni blizu tačke gde je AI dovoljno dobar za svakodnevnu upotrebu prosečnih ljudi.

Budućnost AI industrije

DeepSeek predstavlja samo jednu ponudu - i u široj slici relativno malu - dobrih ideja o tome kako učiniti AI modele efikasnijim. Neki od tih koncepata već se koriste u vodećim istraživačkim firmama poput OpenAI i Poolside, prema razgovorima sa AI istraživačima i rukovodiocima u tim kompanijama.

"Istina je da niko u AI industriji nije imao iluziju da Kina nije već blizu SAD po mogućnostima", objašnjavaju stručnjaci. Uvek je bilo moguće da ako SAD "pobedi" u AI trci, preći će ciljnu liniju samo malo pre svog rivala. Ali to je poželjniji ishod od suprotnog, gde Kina pobeđuje za dlaku.

Šta se zapravo menja nakon što je DeepSeek objavio svoj R1 model? Verovatno ništa, ali bi moglo dovesti do poziva za još strožu vladinu regulaciju. Ako je DeepSeek treniran na procesorima nižeg ranga (što je trenutno predmet debate), možda će čak i oni biti ograničeni.

U narednim mesecima, pa čak i godinama, velika trka je za AI inferencu, a ne za trening. Pravljenje efikasnijih AI modela je samo jedan deo jednačine inference. Veliki provajderi cloud usluga poput Google-a i Amazon-a traže efikasnost u svakom delu tehnološkog steka, od dizajna čipova do hlađenja i veza između GPU jedinica.

Preostaje još ključno pitanje - ponuda i potražnja. Trenutno jednostavno postoji više AI potražnje od potrošača nego što bilo ko može da obezbedi. Sve se svodi na tokene - ko god može da zadovolji nezasito tržište sa najboljim mogućnostima po najnižoj ceni i latenciji, taj pobeđuje.

DeepSeek je besplatan AI model. Ako se ispostavi da je najbolji model za te svrhe, veliki provajderi cloud usluga će ga koristiti i profitirati od njega. Ali i dalje će morati da potroše milijarde dolara za izgradnju infrastrukture koja će ga opsluživati.

Igra nije gotova

Nvidia, čije su akcije delimično povratile vrednost u utorak, suočava se sa brojnim kompanijama koje rade na načinima da razvodni njenu ključnu prednost - Cuda, njen vlasnički softver na kojem je praktično izgrađena cela AI industrija.

Postoji i mogućnost da neko pronađe revolucionarno rešenje koje bi omogućilo da se AI inferencija i trening odvijaju na distribuiran način koji koristi svu latentnu računarsku snagu u svetu koja trenutno uglavnom stoji neiskorišćena. Međutim, ovo je trenutno još uvek u domenu naučne fantastike.

Kompanije koje razvijaju osnovne AI modele, poput OpenAI i Anthropic, moraju da nastave sa inovacijama, održavajući prednost nad konkurencijom i u mogućnostima i u troškovima. Trenutno su još uvek vodeći, ali ako neko izađe sa moćnijim modelima koji su otvorenog koda i mogu efikasno da rade na infrastrukturi velikih provajdera cloud usluga, onda su u ozbiljnoj nevolji.

Ali čak i ako se taj malo verovatan scenario dogodi, potražnja za tim proizvodom i dalje će zahtevati milijarde dolara u GPU jedinicama, ogromna ulaganja u infrastrukturu i verovatno još više novca za dalja istraživanja.

I onda se postavlja logično pitanje: ako neka kompanija može da preskoči sve ostale na ovaj način, zašto bi poklonila tajni recept vredan milijarde?

(Telegraf.rs)