DA VAS VIDIMO: Ako rešite ovu ZLOGLASNU ZAGONETKU, dobićete posao u Guglu

Da li je Google-ov sistem veštačke inteligencije dovoljno pametan da dobije posao u Google-u? To uopšte nije nemoguće, prenosi portal IFLScience.

Preporučujemo

KAKVA PROZIVKA: Evo šta se dogodi kad u Guglu ukucate loser.com

Google Deepmind je razvio algoritam koji je sposoban da reši zloglasnu "zagonetku 100 šešira".

Zagonetka zahteva tako visok nivo lateralnog razmišljanja i rešavanja problema pa se često postavlja ljudima koji apliciraju za posao u investicionoj banci Goldman Sachs i zanimljivo, Google-u.

Evo kako zagonetka glasi:

"Egzekutor poređa stotinu zatvorenika u kolonu i na glavu svakom zatvoreniku stavi crveni ili plavi šešir. Svaki zatvorenik može videti boju šešira zatvorenika koji stoji ispred njega, ali ne može videti kakav šešir je na njegovoj glavi ili na glavi onih iza njega. Takođe, tačan broj crvenih i plavih šešira takođe je nepoznat.

Foto: Jakob Foerster

Egzekutor krene redom i pita svakog zatvorenika koje mu je boje šešir. On mora odgovoriti 'plavi' ili 'crveni' i ako odgovori tačno, preživeće. Ako odgovori pogrešno, biće smaknut. I dok svi čuju odgovor, niko ne zna je li bio tačan ili pogrešan jer ne čuju samo smaknuće.

No, veče pre nego što će dospeti u takvu kolonu, jedan zatvorenik smislio je strategiju kako da se spasi. Šta će učiniti?'

Unutar sastava, svaki od 100 zatvorenika je nezavisan i zaseban element. No, kako bi pronašli rešenje, moraju da rade zajedno i komuniciraju.

Postoji optimalno rešenje u kojem sa stopostotnom sigurnošću možete spasiti 99 zatvorenika, dok onaj jedan preostali ima 50:50 šansi da se spasi.

Ključ je stvaranje protokola koji će ustanoviti ima li paran ili neparan broj jedne boje šešira.

Na primer, prvi zatvorenik može reći "plavi" da bi signalizirao da ispred sebe vidi paran broj plavih šešira, ili "crveni" da bi naznačio da crvenih šešira ima neparan broj.

Preostali zatvorenici mogu nakon toga zaključiti koje boje je šešir na njihovoj glavi prema parnim i neparnim šeširima koje vide ispred sebe i onoga što su čuli od prethodnika.

Foto: pixabay.com

Ako ste i dalje zbunjeni, ne brinite. Kompleksnost ovog rešenja ilustruje koliko je intenzivan nivo podataka koje te "duboke neuronske mreže" mogu obraditi; nivo podataka toliko visoka da može proizvesti rezultat jednak onome do kojeg bi došla grupa ljudi tokkom intenzivne i kreativne aktivnosti rešavanja problema.

- U osnovi, to je prvi korak prema veštačkoj inteligenciji koja komunicira i sarađuje - kaže Jakob Forster, jedan od poznavalaca koji su radili na ovom istraživanju.

- Uspeli su da naprave protokol koji radi na drugačiji način nego ljudi koji rešavaju ovaj problem. Ne razumemo još u potpunosti koja su rešenja, ali znamo da rade - kaže Forster.

Čitavo istraživanje možete pročitati OVDE.

(Telegraf.rs)