Da li ste spremni za eru robota? Nvidia predviđa "ChatGPT trenutak" za ovu oblast
Američka kompanija Nvidia, poznata kao lider u razvoju AI čipova, sve više ulaže u robotiku, smatrajući da je ova oblast ključ za dalji rast i razvoj tehnologije. Njihov najnoviji projekat, kompaktni računar za humanoidne robote nazvan Jetson Thor, biće lansiran u prvoj polovini 2025. godine.
Kako konkurencija na polju AI čipova raste, Nvidia se okreće robotici, tvrdeći da je tržište dostiglo "prelomnu tačku". Dipu Tala, potpredsednik za robotiku u ovoj kompaniji, opisao je trenutnu situaciju kao početak ere "fizičke veštačke inteligencije".
Preporučujemo
Zamislite virtuelne "ljude" koji kreiraju sadržaj i komuniciraju sa nama: Meta uvodi AI sa svojim profilima
USB-C je sada zvanično obavezan u EU: Kraj haosa sa kablovima i veliki udar na Apple
"ChatGPT trenutak za fizičku AI i robotiku je na pomolu", izjavio je Tala, ističući da se tehnološke inovacije, poput generativnih AI modela i simulacija u virtuelnim okruženjima, sada mogu efikasno primeniti u stvarnom svetu.
Kompleksni izazovi i velika očekivanja
Iako Nvidia već sarađuje sa gigantima kao što su Amazon, Toyota i Boston Dynamics, robotika trenutno čini mali deo ukupnih prihoda kompanije. Podaci pokazuju da je 88% prihoda u trećem kvartalu 2023. godine dolazilo iz prodaje čipova za podatkovne centre.
Tala objašnjava da ključni problem u razvoju robota leži u prelazu sa simulacija na stvarne uslove, poznatom kao "Sim-to-Real" jaz. "U proteklih 12 meseci postigli smo napredak u ovoj oblasti koji omogućava eksperimente koje pre dve godine nismo mogli da izvedemo," rekao je Tala.
Kompanija nudi sveobuhvatno rešenje za razvoj robotike, uključujući softver za obuku modela, simulacije u platformi Omniverse i hardverske komponente koje roboti koriste kao "mozak". Primera radi, Apptronik koristi Nvidijinu tehnologiju u razvoju humanoidnih robota i sarađuje sa Google DeepMind-om na unapređenju svojih proizvoda.
Procene kažu da će globalno tržište robotike porasti sa trenutnih 78 milijardi dolara na 165 milijardi do kraja 2029. godine. Uprkos potencijalu, stručnjaci ističu da robotika i dalje nosi izazove, posebno u vezi sa sigurnošću i pouzdanošću sistema mašinskog učenja.
"Nemamo dovoljno efikasne alate za verifikaciju bezbednosti AI sistema u robotici", kaže Dejvid Rozen sa Northeastern univerziteta, dodajući da ovo ostaje veliki naučni problem.
Nvidia jasno pokazuje ambiciju da bude predvodnik u onome što nazivaju "revolucijom robotike". Ostaje pitanje da li će njihova vizija postati realnost i doneti značajne promene u svakodnevnom životu.
(Telegraf.rs)